深度学习分类

模型剪枝-网络瘦身（network sliming）

11-26

Learning Efficient Object Detection Models with Knowledge Distillation

11-25

Universally Slimmable Networks and Improved Training Techniques

11-14

Slimmable Neural Networks

11-12

神经网络中的优化方法

09-18

神经网络中的归一化操作

09-14

模型剪枝-基于损失变化的泰勒展开近似的卷积核重要性度量准则

09-12

八角卷积-一种高效的卷积方式

09-03

Pytorch-tensor相关操作

07-19

目标检测评价指标-AP、mAP

05-26

MXQ

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